Резюме аналитика данных в маркетинге — готовый пример Word

Пример резюме аналитика данных в маркетинге — Word-файл
Хотите составить резюме аналитика данных для вакансии в маркетинге? Ниже — реальный пример, который можно использовать как основу. Подходит для позиций в digital-командах, агентствах, e-commerce и IT-проектах. Используйте готовую структуру и адаптируйте под свою сферу.

О СЕБЕ: Аналитик данных с опытом работы в e-commerce и digital-маркетинге. Специализируется на визуализации отчётов, анализе воронок, построении пользовательских сегментов и оптимизации рекламных стратегий на основе данных. Уверенно работает с BI-системами и SQL, владеет Python. Сфокусирован на росте ROI и повышении эффективности маркетинговых каналов.

ОПЫТ РАБОТЫ:
Аналитик данных, Название Компании
Обязанности: Анализ эффективности рекламных кампаний; Построение отчётности в Power BI и Google Data Studio; A/B-тестирование лендингов и промо-страниц; Сегментация базы по LTV, RFM-анализ; Поддержка маркетинговой команды в принятии решений на основе данных
Достижения: снизил CPA на 20% за счёт оптимизации таргетинга и связки каналов.

Младший аналитик данных, Название Компании
Обязанности: Сбор данных из рекламных платформ; Очистка, нормализация, визуализация в Excel и Tableau; Ведение регулярных отчётов для отдела маркетинга; Анализ поведения пользователей на сайте; Сбор данных из CRM-системы и рекламных кабинетов с помощью API-запросов
Достижения: сократил время подготовки отчётности на 50%, автоматизировав отчёты через Google Apps Script.

НАВЫКИ: Power BI, Tableau, SQL, Google BigQuery, Python (Pandas, Seaborn)
Google Tag Manager, GA4, Рекламные кабинеты (Яндекс, Google Ads), Маркетинговая аналитика, LTV, RFM, cohort analysis, A/B-тестирование
Готов к использованию в Word. В комплекте — шаблон, англ. версия, иконки и PDF-гайд по редактированию. Заполните и отправьте резюме за 5 минут.

Что должно быть в резюме маркетингового аналитика?

Резюме маркетингового аналитика должно чётко отражать навыки работы с данными и понимание digital-инструментов. Обязательно указывайте опыт построения отчётности, A/B-тестов, оценки воронок и метрик эффективности: CPA, ROI, LTV. Важно показать владение SQL, BI-системами и навыки визуализации. Работодатели ценят достижения, выраженные в цифрах — например, снижение расходов на рекламу или рост дохода от определённого сегмента. Выше представлен реальный пример, который можно дополнить своими данными.
Made on
Tilda